DIASPARA

Objetivo

Mejorar los conocimientos científicos sobre la anguila europea y el salmón del Atlántico/Báltico para reforzar la base científica de las decisiones de gestión dentro del marco de la Política Pesquera Común

Resumen

A pesar de los compromisos legales para su conservación, tanto el salmón atlántico como la anguila europea se encuentran actualmente en peligro. Esto se debe, en parte, a sus características ecológicas. Ambas especies comparten su ciclo vital entre ecosistemas marinos y continentales, dentro y fuera de Europa. Aunque se comportan como unidades independientes durante su fase continental, están biológicamente entrelazadas durante sus fases marinas. Esto requiere un proceso de gestión y evaluación regional e internacional, que incluye la recopilación y disponibilidad de datos y el uso de métodos de evaluación adecuados.

En este contexto, el proyecto DIASPARA tiene como objetivo mejorar la coherencia del proceso de evaluación científica desde la recopilación de datos hasta la evaluación final. Para lograrlo, se seguirán estos pasos: En primer lugar, DIASPARA realizará un inventario de los datos disponibles y formulará recomendaciones para una posible mejora de la recogida, basándose en un análisis espaciotemporal de los parámetros biológicos clave. A continuación, DIASPARA desarrollará estructuras de bases de datos para almacenar los datos necesarios para la evaluación. Esto incluirá datos biológicos, datos pesqueros, pero también datos para supervisar el impacto de las presas y las centrales hidroeléctricas. Este trabajo sobre las presas apoyará la restauración de la continuidad fluvial que persiguen otros Reglamentos de la UE (por ejemplo, la DMA, el objetivo de ríos de flujo libre de la Estrategia de Biodiversidad de la UE). Por último, los métodos de evaluación de las poblaciones deben tener en cuenta explícitamente la compleja estructura espacial y las especificidades del ciclo vital de las especies. Esto da lugar a modelos complejos y lentos. DIASPARA pondrá a prueba diferentes herramientas e hipótesis estadísticas para mejorar el rendimiento de los métodos analíticos con el fin de mejorar la calidad de los datos y permitir pruebas de robustez más exhaustivas y la exploración de previsiones a corto plazo.