Programas de monitoreo pesquero. ¿Qué son y cómo funcionan?
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JON RUIZ. Experto en Gestión Pesquera Sostenible de AZTI.
Los programas de monitoreo pesquero son esenciales para una gestión eficaz de los recursos marinos, ya que proporcionan a científicos y gestores los datos necesarios tanto para la elaboración de consejos científicos como para el control y vigilancia de la pesca. Con los avances tecnológicos, el monitoreo electrónico, que incluye cámaras, GPS y sensores instalados en buques pesqueros, ha emergido como una herramienta capaz de mejorar este seguimiento y control en las pesquerías.
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En la actualidad, la visualización de las imágenes captadas por estos sistemas de monitoreo requiere la intervención de un operario. Sin embargo, la aplicación de técnicas de aprendizaje profundo y visión artificial podría automatizar la identificación de capturas por especie, incrementando el valor añadido de esta tecnología al permitir la obtención de datos de captura de manera objetiva y casi en tiempo real.
Durante el periodo 2021-2023, este proyecto se ha centrado en la flota de grandes atuneros congeladores, donde varias empresas españolas han instalado sistemas de observación electrónica de manera voluntaria en los océanos Atlántico, Índico y Pacífico. El objetivo principal del proyecto ha sido desarrollar un modelo basado en técnicas de visión artificial capaz de calcular automáticamente las proporciones y tamaños de las tres principales especies capturadas por la flota de atuneros que opera con arte de cerco en la franja tropical: el rabil (Thunnus albacares), el atún listado (Katsuwonus pelamis) y el patudo (Thunnus obesus).
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El proceso comienza con el preprocesamiento y estandarización de las imágenes debido a las variaciones en ángulos y condiciones de iluminación en cada barco. Luego, se crea un conjunto de imágenes de entrenamiento para capacitar un modelo de aprendizaje profundo que pueda segmentar, clasificar por especie y medir atunes. A partir de las imágenes capturadas en la cinta transportadora en el parque de pesca, el modelo calcula automáticamente la proporción y tamaño de cada especie en cada operación o lance de pesca, transformando estos valores a pesos.
El modelo todavía enfrenta desafíos como la suciedad de la lente, la nitidez de la imagen, los brillos y la superposición entre peces. Aunque los resultados actuales carecen de la robustez necesaria para su aplicación efectiva como herramienta de monitoreo científico y control de la pesca, se están implementando medidas como el uso de cámaras estereoscópicas para generar nubes de puntos en 3D y reconstruir la parte no visible del pez, permitiendo mediciones más completas.
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