La inteligencia artificial impulsa la ciencia con datos científicos más organizados y accesibles

• La editorial científica Frontiers lanza FAIR², un sistema innovador que utiliza inteligencia artificial (IA) para optimizar la gestión de datos científicos, facilitando su acceso, organización y reutilización.
• FAIR² no solo beneficia a los investigadores ahorrándoles tiempo, sino que también prepara los datos para ser utilizados por máquinas, acelerando avances en salud, sostenibilidad e innovación.
• Frontiers ofrece a los investigadores la oportunidad de probar FAIR² sin coste alguno, con plazas limitadas.

3 de marzo de 2025 — En el marco del Día de los Datos Abiertos 2025, Frontiers ha presentado FAIR² (FAIR Squared™), un sistema innovador que utiliza inteligencia artificial (IA) para optimizar la gestión de datos científicos. Este proyecto, desarrollado en colaboración con Senscience, tiene como objetivo facilitar el acceso, la organización y la reutilización de datos de investigación, tanto para humanos como para máquinas, acelerando así los avances en campos como la salud global, la sostenibilidad y la innovación científica.

El desafío actual: datos fragmentados y tiempo perdido

En la actualidad, una gran cantidad de datos científicos se pierden o subutilizan debido a la falta de estructura y accesibilidad. Los investigadores dedican un tiempo considerable a tareas de preparación y organización de datos, lo que limita su capacidad para centrarse en el análisis y el descubrimiento. Además, los financiadores exigen cada vez más que los datos sean abiertos y reutilizables, lo que añade presión sobre los científicos para cumplir con estos estándares.

“Se pierden demasiados datos científicos valiosos antes de que puedan impulsar nuevos descubrimientos”, señala el Dr. Sean Hill, cofundador de Senscience, la empresa detrás de la tecnología de IA que impulsa FAIR². “La gestión de datos potenciada por IA ayuda a los investigadores a maximizar su impacto, asegurando que los datos estén listos para alimentar los próximos avances”, añade.

La solución: FAIR², un marco para datos listos para la IA

FAIR² se basa en los principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), ampliándolos para adaptarse a las necesidades de la era de la inteligencia artificial. “No es suficiente que los datos sean abiertos; deben estar bien organizados, ser reutilizables e impactantes”, afirma la Dra. Kamila Markram, cofundadora y CEO de Frontiers. “FAIR² transforma los datos en una herramienta para el descubrimiento, abordando desafíos urgentes en salud global, sostenibilidad y otros campos del saber”.

El sistema utiliza IA para estructurar los datos, añadiendo metadatos ricos en contexto y asegurando su compatibilidad con herramientas de análisis. Esto permite a los investigadores compartir sus datos fácilmente en plataformas abiertas de datos, ampliando su impacto global.

Un ejemplo práctico: biodiversidad marina

El potencial de FAIR² se evidencia en proyectos reales. Un equipo liderado por el Dr. Ángel Borja, del centro tecnológico AZTI, ha empleado FAIR² para organizar casi tres décadas de datos sobre biodiversidad marina en el País Vasco, recopilados para la Agencia Vasca del Agua (URA), en el primer artículo publicado sobre este tema, en la revista Frontiers in Ocean Sustainability. “La gestión asistida por IA es un cambio de paradigma”, afirma Borja. “La creación de metadatos mediante IA hace que la investigación sobre sostenibilidad oceánica sea mucho más accesible, proporcionando a científicos, gestores y responsables de la toma de decisiones información de manera rápida y precisa.”

Además, el Portal de Datos FAIR² ofrece funciones avanzadas como chat de IA, exploración interactiva de datos y un podcast generado por IA, permitiendo a los investigadores interactuar con sus datos de formas innovadoras.

Un marco para la ciencia abierta y responsable

“La ciencia abierta debe ir más allá de los principios de implementación, estructura y gobernanza”, destaca el profesor Barend Mons, experto en datos científicos. “FAIR² proporciona el marco para datos listos para IA, ricos en contexto y gobernados de manera responsable, asegurando una reutilización informada”.

Invitación a la comunidad científica

Frontiers invita a los investigadores a unirse al proyecto FAIR² de forma gratuita, con plazas limitadas. Esta iniciativa ofrece a los científicos la oportunidad de transformar sus datos en recursos listos para la IA, aumentando su visibilidad y acelerando su investigación a través de la simplificación en la curación de datos.