Genetic methods to improve fisheries assessment and management

Improving biomass estimates; stock delimitation and allocation; and knowledge on stock response to climate change and human pressures.

Genetic methods are key for obtaining fisheries assessment and management relevant information, providing alternatives for biomass estimation, assessing connectivity between populations of the same species, or identifying adaptive signals in response to climate change or fishing pressure.

At AZTI, we develop biomass estimation methods based on traces of fish DNA found the water column (environmental DNA or eDNA), and on close-kin mark-recapture  (CKMR), in both cases to develop fishery-independent abundance indices potentially less biased than existing alternatives. In addition, we apply population genetic studies to identify stocks and assign individuals to them and to determine adaptive genomic signals that could aid predicting changes in fish populations.

We provide differential value thanks to our extensive experience throughout the entire process chain: from understanding end users’ needs, through sampling, genetic analyses and their interpretation, to translating them into information of interest to evaluators, managers and other end stakeholders.

Beneficios

• Mejora de las estimas de biomasa:
  • Relevante para la evaluación de especies pobres de datos, pero cuya explotación es inminente (como los mesopelágicos).
  • Relevante para la evaluación de especies de alto valor comercial cuya correcta evaluación es crucial para asegurar una gestión que mantenga el buen estado del recurso.
  • De particular interés para monitorizar cambios en la abundancia y distribución de tiburones y cetáceos.
• Mejora de la delimitación y asignación de stocks:
  • Asegura que la evaluación se realice en unidades biológicamente significativas.
  • Asegura asignar las capturas de pesquerías multi-stock a su unidad de gestión correspondiente.
• Mejora del conocimiento sobre cómo responden las poblaciones al cambio climático y presiones humanas:
  • Permite identificar aquellas poblaciones que responderán mejor o peor al cambio según su diversidad genética y poder tomar así medidas diferenciales.
  • Proporciona información sobre interacciones entre especies como hibridación e introgresión que, de otra manera, serían imposibles de detectar.

Sectores de aplicación

• Administraciones que busquen hacer una mejor gestión de sus recursos.
• Organizaciones Regionales de Pesca que busquen hacer una mejor gestión de sus recursos.
• Cofradías de pescadores que busquen hacer una correcta identificación de los especímenes capturados.
• Empresas de alimentación que busquen una trazabilidad correcta de sus productos pesqueros.

Casos de éxito

En colaboración con ICCAT, AZTI ha desarrollado un método genético para asignar capturas de atún rojo a su stock correspondiente. En la actualidad, este método ha sido integrado por ICCAT en sus estrategias de ordenación.