Plataforma de medicina de precisión en la CAPV

Objetivo general

El proyecto colaborativo plataforma de medicina de precisión en la capv. Implementación y aplicaciones al estudio de las alteraciones metabólicas en COVID-19 y síndrome metabólico – BG21 PPCC se enmarca dentro de la acción estratégica que CIC Biogune (líder), BIOEF, BIOCRUCES BIZKAIA, MU-EPS, AZTI, TECNALIA, TEKNIKER, VICOMTECH y FBB llevan a cabo en medicina de precisión y tiene como objetivo principal la: creación de aplicaciones basadas en base de datos para el estudio de alteraciones metabolicas asociadas a la covid19 y el sindrome metabolico asi como la implementación de una plataforma de criomicroscopia electronica.

Retos planteados

El avance tecnológico aportado por las plataformas integrales de análisis ómicas (metabolómica, proteómica, fluxómica, microbiótica y genómica) obtenida durante la ejecución del anterior proyecto bG19, pone al consorcio en la posición de diseñar aplicaciones orientadas a obtener resultados tangibles en el análisis de enfermedades de alto impacto, como son la COVID-19 y el Síndrome Metabólico.

Asimismo, la integración de datos ayudará a identificar alteraciones celulares que podrán ser tratadas con productos terapéuticos de precisión altamente activos y con toxicidad limitada.  Esto permitirá obtener una visión personalizada de la fisiología y posible evolución de las variables biológicas, proporcionando una herramienta médica para la prevención o un tratamiento terapéutico a medida. En bG21 PPCC se completará la plataforma de recogida y tratamiento de datos y se desarrollarán una serie de aplicaciones directas de los datos recopilados hasta la fecha en el ámbito metabolómico para su utilización en medicina predictiva. La acumulación de datos fenotípicos, factores ambientales y de estilo de vida de personas sanas, y tal vez de enfermos, han proporcionado un conocimiento total sobre cómo se manifestará la enfermedad y cómo responderá al tratamiento. El proyecto bG21 PPCC tiene el objetivo de permitir el análisis de fenotipo a larga escala sobre unas bases muy amplias de individuos (light phenotyping), y a nivel de nicho para grupos más reducidos y específicos (deep phenotyping). En concreto, permitirá obtener aplicaciones y herramientas para la toma de decisiones más efectivas a la hora de estratificar pacientes o individuos sobre el riesgo metabólico que pueda sufrir en el futuro en el contexto de enfermedades prevalentes como la COVID-19 y/o el Síndrome Metabólico.